20130912 NLP讲习班1

NLP简介–ZT:
【1】,目标: 处理–> 理解;
【2】,早期MT;
【3】,经典任务:
a.词法分析(分词,词性标注,词情态分析,eg,单人 间隔 壁),
b.句法分析(Stentence –> VP,NP,乔姆斯基),
c.语义分析(WSD,词以及词义的表示,eg.词在向量中的表示. eg.word2vec for deeplearning. But, 语义如何界定很难),句子级别的分析,多种分析范式,eg, 语义角色标注(SRL),Semantic parsing(逻辑表示,1阶…N阶,不确定性的逻辑表达很复杂), etc.
【4】,NLP Tasks 核心:MT,QA,。。。;篇章级:文本的表示,LSI,LDA,etc; 指代消解(代词,指代做不好,统计也无力);文本的分类;自动摘要;…
【5】交叉学科,统计与机器学习,语言学,计算机;
【参考书】1,Foundations of Statistical Natural Language Processing, Chris Manning and Hinrich Schutze
2,统计自然语言处理,宗成庆
Q: SRL vs. 句法分析
A:He eat an apple

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