约束最优化方法
1
约束最优化问题的求解要比无约束问题的求解复杂得多, 也困难得多, 因而求解方法也 … 继续阅读
约束最优化问题的求解要比无约束问题的求解复杂得多, 也困难得多, 因而求解方法也 … 继续阅读
牛顿法成功的关键是利用了Hesse矩阵提供的曲率信息, 而计算Hesse矩阵工作 … 继续阅读
一: 共轭方向法 共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法, 它仅需利用 … 继续阅读
一: 最速下降法 下降法的迭代格式为\({x_{k + 1}} = {x_k} … 继续阅读
一: 精确搜索-区间分割方法 1). 0.618法 对于一个单谷函数想通过迭代不 … 继续阅读
一:无约束问题的最优性条件 对于一个无约束问题\(\min f(x),x \in … 继续阅读
1. 共轭性 关于共轭先了解一下其基本性质, 共轭性的定义为: 设\(A \in … 继续阅读
1. Jacobian 在向量分析中, 雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的 … 继续阅读