刻骨铭心

印入心底的点滴

主菜单

跳至主内容区域
跳至副内容区域
  • 首页
  • Archives
  • 关于jacoxu
  • Subscribe

文章导航

← 早期文章
较新文章 →

WSJ0数据中的.wv1文件(sph)读取

发表于 2017 年 3 月 25 日 由 jacoxu
2

WSJ0数据中语音文件都是.wv1格式,为sph文件,在Windows下无法正常 … 继续阅读 →

发表在 Program Language | 标签有 WSJ | 2 条回复

Matlab处理log文件

发表于 2017 年 3 月 11 日 由 jacoxu
回复

一般文本类文件都用java或python处理方便很多,此处记录一下matlab … 继续阅读 →

发表在 Program Language | 标签有 Matlab | 发表回复

Python下调用Matlab接口

发表于 2017 年 3 月 9 日 由 jacoxu
回复

1. 安装Matlab到目录$Matlab_Path 2. 安装Matlab E … 继续阅读 →

发表在 Program Language | 标签有 Matlab、Python | 发表回复

三个短文本数据集及其分类聚类基准

发表于 2017 年 1 月 4 日 由 jacoxu
回复

【本文相关数据和代码】参见[Github, https://github.com … 继续阅读 →

发表在 Natural Language Processing | 标签有 Classification、Clustering、Short Text | 发表回复

深度强化学习[Deep Reinforcement Learning]相关工作

发表于 2016 年 8 月 4 日 由 jacoxu
1

此处列下要阅读学习的论文,待后续逐步增添其内容。 【0】. 强化学习经典教材 贡 … 继续阅读 →

发表在 Deep Learning | 标签有 Deep Reinforcement Learning | 1 条回复

记一段Shell脚本,文件/文件夹清空复制内容修改和创建

发表于 2016 年 6 月 3 日 由 jacoxu
回复

前几年写过一段shell脚本,大致的功能是完成制定目录下的文件夹/文件自动清空和 … 继续阅读 →

发表在 Program Language | 标签有 Shell | 发表回复

自然语言处理与深度学习研讨会

发表于 2016 年 4 月 25 日 由 jacoxu
2

上周末(2016/04/23)在所里(CASIA)听了一场研讨会报告,现在整理一 … 继续阅读 →

发表在 Natural Language Processing | 标签有 Deep Learning、NLP | 2 条回复

Keras 常见问题汇集

发表于 2016 年 4 月 6 日 由 jacoxu
回复

How can I save a Keras model? 如何保存模型? Ho … 继续阅读 →

发表在 Deep Learning | 标签有 Keras | 发表回复

漫谈四种神经网络序列解码模型【附示例代码】

发表于 2016 年 3 月 24 日 由 jacoxu
85

以下为漫谈,即瞎聊,利用通俗的语言来谈谈神经网络模型中4种序列解码模型,主要是从 … 继续阅读 →

发表在 Deep Learning | 标签有 Deep Learning | 85 条回复

DeepLearning常用库简要介绍与对比

发表于 2016 年 3 月 18 日 由 jacoxu
回复

网上近日流传一张DL相关库在Github上的受关注度对比(数据应该是2016/0 … 继续阅读 →

发表在 Deep Learning | 标签有 Deep Learning、Theano | 发表回复

文章导航

← 早期文章
较新文章 →

首先向各位抱歉,常用的图床近期和WordPress对接有问题,相关图片都没有显示。如查看有图版,请移步至个人微信公众号:jacoxu_nlp ,谢谢。

近期文章

  • 模型训练的追踪调试和观测的可视化Python工具-Lera
  • 动力系统与深度学习
  • 统计学习,机器学习与深度学习概念的关联与区别
  • 【论文分享】听觉注意 – 2017
  • 【论文分享】听觉皮层 – Current Biology 2007
  • EMNLP2018: 基于多模态信息级联对偶调制的视觉推理
  • 【AAAI2018论文+代码】鸡尾酒会中的听觉注意性选择
  • CNCC2017和言语与听觉研究论坛

近期评论

  • freedom发表在《漫谈四种神经网络序列解码模型【附示例代码】》
  • jacoxu发表在《漫谈四种神经网络序列解码模型【附示例代码】》
  • LittleHann发表在《Locality Sensitive Hashing归总》
  • 残桥发表在《漫谈四种神经网络序列解码模型【附示例代码】》
  • ly发表在《Bitbucket-团队开发私有库使用指南》

文章归档

  • 2019年八月
  • 2019年七月
  • 2019年五月
  • 2018年十一月
  • 2018年九月
  • 2018年二月
  • 2017年十一月
  • 2017年七月
  • 2017年六月
  • 2017年三月
  • 2017年一月
  • 2016年八月
  • 2016年六月
  • 2016年四月
  • 2016年三月
  • 2016年二月
  • 2016年一月
  • 2015年十二月
  • 2015年十一月
  • 2015年十月
  • 2015年六月
  • 2015年四月
  • 2015年三月
  • 2015年二月
  • 2015年一月
  • 2014年十二月
  • 2014年十一月
  • 2014年十月
  • 2014年九月
  • 2014年八月
  • 2014年七月
  • 2014年六月
  • 2014年四月
  • 2014年三月
  • 2014年二月
  • 2014年一月
  • 2013年十二月
  • 2013年十一月
  • 2013年十月
  • 2013年九月
  • 2013年八月
  • 2013年七月
  • 2013年六月
  • 2013年五月
  • 2013年四月
  • 2013年三月
  • 2013年二月
  • 2013年一月
  • 2012年十二月
  • 2012年十一月
  • 2012年九月
  • 2012年八月
  • 2012年七月

分类目录

  • Artifical Intelligence
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Information Retrieval
  • Life&Work
  • Linux OS
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Optimization Theory
  • Pattern Classification
  • Program Language
  • Scientific Computing
  • Semantic Web
  • Support Vector Machine
  • Viewpoint
  • WordPress
  • 未分类

功能

  • 登录
  • 文章RSS
  • 评论RSS
  • WordPress.org
2019年十二月
一 二 三 四 五 六 日
« 8月    
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031  

标签

Auditory Attention Clustering CRF Cross Validation Deep Learning DeepMind duality Git Hashing Hessian Information Retrieval Java KKT Latex libsvm Linux Lucene Machine Learning Matlab MPI NLP Optimization Primal Problem Python RDF Semantic Web Shell SNN Solr Support Vector Machine Theano twentyeleven Word2vec WordPress XML 交叉验证 感知机 文摘显示 最优化 核函数 特征空间 线性分类 线性学习器 边栏宽度 隐式映射

链接表

  • 100 Most Popular ML Talks
  • Advice on Research and Writing
  • How to Do Research
  • NLP&ML top conferences
  • NLP&ML代码数据工具资源库
  • tj博客(悟性很高的师弟)
  • ZSC博客(酷酷的同门师弟)
  • 时时的博客(靠谱的师妹)
  • 豆师兄博客(IT狂人)
Copyright © 2012-2015 jacoxu, All Rights Reserved 京ICP备12030987号
E-mail: jacoxu@msn.com      Address: Haidian District, BEIJING, CHINA
普人特福的博客cnzz&51la for wordpress,cnzz for wordpress,51la for wordpress