支持向量机导论2: 线性学习器

Chapter 2: 线性学习器(Linear Learning Machines) 2.1 线性分类(Linear Classification) 两类问题函数可以写成: \(f({\bf{x}}) = \left\langle {{\bf{w}}\cdot{\bf{x}}} \right\rangle  + b = \sum\limits_{i = 1}^n {{w_i}{x_i}}  + b \). 这里\(\left( {{\bf{w}},b} \right) \in {{\rm{R}}^{\rm{n}}} \times {\rm{R}}\)是控制函数的参数, 决策规则由\({\mathop{\rm sgn}} (f({\bf{x}}))\)给出, 惯例, \({\mathop{\rm sgn}} (0) = 1\). … 继续阅读