深度强化学习[Deep Reinforcement Learning]相关工作

此处列下要阅读学习的论文,待后续逐步增添其内容。 【0】. 强化学习经典教材 贡献:非常系统地介绍了强化学习的常用算法,在第二版最后章节添加了强化学习与心理学和神经学研究的关联性。 Sutton R S, Barto A G. Reinforcement learning: An introduction[M]. Cambridge: MIT press, 1998. 【1】. 2013年DeepMind团队Mnih等人在NIPS workshop上提出了深度强化学习的开创性工作DQN,在视频游戏领域取得突破。此工作使得DeepMind公司一战成名。 贡献:首次提出DQN,引起谷歌公司的注意并以4亿美元被其收购,致力于解决AI问题。 Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, et al. Playing atari with deep reinforcement learning[C]//Proceedings of the NIPS Workshop on … 继续阅读